Blog Connecting Engineering & Programming
Thuật toán Linear Regression là một thuật toán rất phổ biến và quan trọng trong các mô hình học máy, chúng được ứng dụng rộng rãi trong hầu hết các dự đoán các bài toán có đầu ra là giá trị thực như dự đoán tuổi, dự đoán giá nhà, giá đất, chỉ số lạm phát quốc gia , tốc độ tăng trưởng kinh tế, giá cả ,....
Bài viết hôm nay sẽ thử hack một chút bằng cách kiểm soát dữ liệu của các Clash kiểm tra từ **Navisworks với các lược sử phiên bản được kiểm soát thông qua Speckle mà không gặp bất cứ sự cố nào. Chúng ta sẽ thử đi hết một vòng của dữ liệu xem thử chúng ta sẽ đi được đến đâu đối với dữ liệu. Đây là bài viết trong kì nghỉ lễ của mình, vì vậy cũng không có gì đảm bảo với bạn rằng đó là một hướng dẫn đầy đủ vì không có quá nhiều thời gian để kiểm tra lại.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thử nhận diện khuôn mặt với tính ứng dụng rất cao trong máy học. Ngay cả ở công ty mình cũng có nhưng cũng không rõ là mức độ chính xác đến mức nào. Qua bài viết này bạn sẽ học được cách mà một khuôn mặt được nhận diện và cách để chúng ta qua mặt được các hệ thống nhận diện khuôn mặt với các điểm yếu của nó.
Thật vui vẻ khi nhìn lại một chặng đường khá xa trong thời gian viết blog, mới đó mà thấm thoát đã 4 năm tính từ thời điểm có ý định viết blog và cũng nhiều lần từ bỏ vì không có thời gian để chia sẻ. Đúng là một khoảng thời gian đã giúp mình ngày càng trưởng thành hơn trong viết lách rất nhiều. Thật khó mà nhìn lại rằng mình đã đi được bao xa so với thời điểm bắt đầu viết khó khăn thế nào.
Để nối tiếp bài viết về macOS, hôm nay mình sẽ thử cài đặt Tensorflow trên máy Mac book sử dụng chip M1 để xem có gặp lỗi gì không. Điều này cũng đã được cảnh báo rất nhiều lần ở những blog khác, nhưng mình vẫn muốn thử xem sao.
Chủ đề hôm nay khá thú vị, đó là việc chạy các ứng dụng trên macOS trên M1 chip. Đây là một chủ đề rất hot và được nhiều người quan tâm. Mình cũng đã thử nghiệm và chia sẻ kết quả cho các bạn với một số phần mềm. Lưu ý rằng đây là một bài viết chia sẻ kết quả thực tế, không phải là một bài viết chuyên sâu về M1 chip.